Spring boot整合Redis做数据缓存

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,Perl,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis的官网地址,非常好记,是redis.io。(特意查了一下,域名后缀io属于国家域名,是british Indian Ocean territory,即英属印度洋领地)目前,Vmware在资助着redis项目的开发和维护。

下面是官方的bench-mark数据:
测试完成了50个并发执行100000个请求。
设置和获取的值是一个256字节字符串。
Linux box是运行Linux 2.6,这是X3320 Xeon 2.5 ghz。
文本执行使用loopback接口(127.0.0.1)。
结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

redis提供五种数据类型:string,hash,list,set及zset(sorted set)。
string(字符串)
string是最简单的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。
redis采用结构sdshdr和sds封装了字符串,字符串相关的操作实现在源文件sds.h/sds.c中。

list(双向链表)
list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。

dict(hash表)
set是集合,和我们数学中的集合概念相似,对集合的操作有添加删除元素,有对多个集合求交并差等操作。操作中key理解为集合的名字。

dict中table为dictEntry指针的数组,数组中每个成员为hash值相同元素的单向链表。set是在dict的基础上实现的,指定了key的比较函数为dictEncObjKeyCompare,若key相等则不再插入。

zset(排序set)
zset是set的一个升级版本,他在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素的时候可以指定,每次指定后,zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的mysql表,一列存value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字。

zset利用dict维护key -> value的映射关系,用zsl(zskiplist)保存value的有序关系。zsl实际是叉数不稳定的多叉树,每条链上的元素从根节点到叶子节点保持升序排序。

Redis内存淘汰机制

Redis内存淘汰指的是用户存储的一些key可以被Redis主动地从实例中删除,从而产生读miss的情况,那么Redis为什么要有这种功能?

这就是我们需要探究的设计初衷,Redis最常见的两种应用场景为缓存和持久存储,首先要明确的一个问题是内存淘汰策略更适合于那种场景?是持久存储还是缓存?

内存的淘汰机制的初衷是为了更好地使用内存,用一定的缓存miss来换取内存的使用效率。

redis 官方提供的 conf

https://raw.github.com/antirez/redis/2.2/redis.conf

1.# maxmemory <bytes>

我们可以通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存淘汰功能,至于这个值有什么意义,我们可以通过了解内存淘汰的过程来理解它的意义:

1. 客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set)。

2. Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换取一定的内存。

3. 如果上面都没问题,则这个命令执行成功。

 

2.# maxmemory-policy volatile-lru

redis 中的默认的过期策略是 volatile-lru 。

设置方式   

config set maxmemory-policy volatile-lru

maxmemory-policy 六种方式:

#volatile-lru – >使用LRU算法删除使用过期集合的key
#allkeys-lru – >在主键空间中,优先移除最近未使用的key。
#volatile-random – >在设置了过期时间的键空间中,随机移除某个key。
#allkeys-random – >在主键空间中,随机移除某个key。
#volatile-ttl – >设置了过期时间的键空间中,具有更早过期时间的key优先移除。
#novaiction – >当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。

 

 

在win系统搭建redis集群方法

我这边主要是搭建出来做测试用的,真实环境还是要使用linux。

环境需求:

Redis-win-3.2.100
Ruby-win-2.2.4-x64
Redis-3.2.2.gem(ruby驱动,需要对应redis的版本号)
Redis-trib.rb源码
1.安装Redis,并运行3个实例(Redis集群需要至少3个以上节点,低于3个无法创建);

2.使用redis-trib.rb工具来创建Redis集群,由于该文件是用ruby语言写的,所以需要安装Ruby开发环境,以及驱动redis-xxxx.gem。

1.下载并安装Redis

GitHub路径如下:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases/

Redis提供msi和zip格式的下载文件,这里下载zip格式3.2.100版本

将下载到的Redis-win-3.2.100.zip解压即可,为了方便使用,建议放在盘符根目录下,并修改目录名为Redis,如:C:\Redis 或者D:\Redis。当然也可以放在桌面,只要你喜欢。

通过配置文件来启动3个不同的Redis实例,由于Redis默认端口为6379,所以这里使用了7000、7001、7002来运行3个Redis实例。

Redis集群搭建教程

一、概述

Redis3.0版本之后支持Cluster.

1.1、redis cluster的现状

  目前redis支持的cluster特性:

  1):节点自动发现

  2):slave->master 选举,集群容错

  3):Hot resharding:在线分片

  4):进群管理:cluster xxx

  5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理

  6):ASK 转向/MOVED 转向机制.

1.2、redis cluster 架构

  1)redis-cluster架构图

Redis 集群教程

本文档是Redis集群的一般介绍,没有涉及复杂难懂的分布式概念的赘述,只是提供了从用户角度来如何搭建测试以及使用的方法,如果你打算使用并深入了解Redis集群,推荐阅读完本章节后,仔细阅读 Redis 集群规范 一章。

本教程试图提供最终用户一个简单的关于集群和一致性特征的描述

请注意,本教程使用于Redis3.0(包括3.0)以上版本

如果你计划部署集群,那么我们建议你从阅读这个文档开始。

Redis集群介绍

Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。

Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误.

Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令. Redis 集群的优势:

自动分割数据到不同的节点上。
整个集群的部分节点失败或者不可达的情况下能够继续处理命令。

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