IDEA 工程路径:工程目录\.idea\workspace.xml添加如下:
<component name="RunDashboard"> <option name="configurationTypes"> <set> <option value="SpringBootApplicationConfigurationType"/> </set> </option> </component>
不需要重启IDEA也会生效,方便启动服务及查看日志。
IDEA 工程路径:工程目录\.idea\workspace.xml添加如下:
<component name="RunDashboard"> <option name="configurationTypes"> <set> <option value="SpringBootApplicationConfigurationType"/> </set> </option> </component>
不需要重启IDEA也会生效,方便启动服务及查看日志。
步骤 | 操作 |
---|---|
第一步 | 进入 Redis 安装目录 |
第二步 | 停止 Redis 服务 |
第三步 | 修改 Redis 配置文件 |
第四步 | 启动 Redis 服务 |
第五步 | 验证 Redis 是否重启成功 |
在命令行中输入以下命令,进入 Redis 安装目录:cd /usr/local/redis/redis-5.0.2
使用以下命令停止 Redis 服务:./redis-cli shutdown
这条命令会向 Redis 发送关闭信号,使其优雅地停止服务。
找到 Redis 配置文件 redis.conf
,并使用文本编辑器打开它。可以使用以下命令打开配置文件:
vim redis.conf
其实应该把想要修改的参数,先修改了,比如我今天要改的是:
tcp-backlog 511 -> tcp-backlog 1024
在配置文件中,你可以修改各种 Redis 的配置项。例如,你可以修改端口号、密码、持久化等设置。根据你的需求修改相应的配置。
使用以下命令启动 Redis 服务:./redis-server ../redis.conf
这条命令会启动 Redis 服务,并使用指定的配置文件。
运行以下命令检查 Redis 服务是否已经启动并运行:redis-cli ping
如果返回 PONG
,则表示 Redis 服务已经成功启动。
TCP backlog 参数是在使用 Redis 客户端连接到 Redis 服务器时,操作系统用于缓存的连接请求的数量。如果连接请求超出了 backlog 参数设置的值,那么新的连接请求可能会超时,这就是您所遇到的问题。
官方描述:
# TCP listen() backlog. # # In high requests-per-second environments you need an high backlog in order # to avoid slow clients connections issues. Note that the Linux kernel # will silently truncate it to the value of /proc/sys/net/core/somaxconn so # make sure to raise both the value of somaxconn and tcp_max_syn_backlog # in order to get the desired effect. tcp-backlog 511
实际上,Redis 默认的 backlog 大小已经足够应对绝大部分的情况。但是在特殊情况下,如果我们需要处理大量的并发请求或者网络延迟较大,我们可以通过修改配置文件来增加 Redis 的 backlog。
在命令行中输入以下命令,打开 Redis 的配置文件:
vi ./redis/redis.conf
找到 tcp-backlog
的配置项,默认情况下该项被注释掉了,我们需要将其取消注释,并设置一个合适的值。例如,我们将 backlog 设置为 511:
tcp-backlog 511
保存并关闭 Redis 配置文件后,我们需要重启 Redis 服务器,使配置生效。在命令行中输入以下命令:
sudo systemctl restart redis
下面是一个使用 Redis 的简单示例,演示了如何增加 Redis backlog:
import redis # 创建 Redis 连接池 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2, socket_keepalive=True) # 创建 Redis 客户端 redis_client = redis.Redis(connection_pool=pool) # 增加 Redis backlog redis_client.config_set('tcp-backlog', 511) # 进行其他操作 .....
下面是 Redis 客户端的类图:
通过增加 Redis backlog,我们可以提高系统的并发处理能力,避免请求丢失或超时。在实际应用中,我们可以根据系统的实际情况来调整 Redis 的 backlog 大小,以达到最佳的性能表现。希望本文对你理解和使用 Redis 有所帮助。
在JDK的bin目彔下,包含了java命令及其他实用工具
jps:查看本机的Java中进程信息
jstack:打印线程的栈信息,制作线程Dump
jmap:打印内存映射,制作堆Dump
jstat:性能监控工具
jhat:内存分析工具
jconsole:简易的可视化控制台
jvisualvm:功能强大的控制台
jps(查看Java进程 )
[root@iZbp1ii46cbd4er5cj3uw5Z sds-cloud]# jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [
Definitions:
[root@iZbp1ii46cbd4er5cj3uw5Z sds-cloud]# jps -l
31860 ./sds-cloud-user-base-service.jar
8853 ./sds-cloud-push-service.jar
30920 ./sds-cloud-user-ccu-service.jar
21518 sun.tools.jps.Jps
20063 ./sds-cloud-third-device-service.jar
[root@iZbp1ii46cbd4er5cj3uw5Z sds-cloud]# jps -v
…内容省略
jstack(查看线程堆栈命令 )
Jstack命令主要用来查看Java线程的调用堆栈的,可以用来分析线程问题(如死锁)。谈到线程,在Java里面,线程一共有6中状态:
New 新建 ————- 不会出现在dump中
Runnable 正在运行中——–在虚拟机内执行
Blocked 阻塞————受阻塞,并等待监视器锁
Waiting 等待————无限期等待另一个线程执行特定操作
Timed_waiting 超时等待————有时限等待另一个线程的操作
Terminated 终止/结束————已退出的
命令:
[root@iZbp1ii46cbd4er5cj3uw5Z sds-cloud]# jstack -help
Usage:
jstack [-l]
jstack -F [-m] [-l]
jstack [-m] [-l]
(to connect to a core file)
jstack [-m] [-l] [server_id@]
(to connect to a remote debug server)
Options:
-F to force a thread dump. Use when jstack
-m to print both java and native frames (mixed mode)
-l long listing. Prints additional information about locks
-h or -help to print this help message
F当’jstack [-l] pid’没有相应的时候强制打印栈信息 -l长列表. 打印关于锁的附加信息,例如属于java.util.concurrent的ownable synchronizers列表. -m打印java和native c/c++框架的所有栈信息. -h | -help打印帮助信息 pid 需要被打印配置信息的java进程id,可以用jps查询.
这里主要总结一下搭建过程
rsyslog是现在大多数linux自带的日志收集,这里主要说一下rsyslog的简单配置。
client端配置它只须要更改准备发送的日志以及在末尾加上Server端使用的协议和IP便可,例如:
#加入如下便可 *.* @10.144.100.32:514
logstash只须要将rsyslog收集起来并转发至elasticsearch,配置以下:
vi /etc/logstash.conf
input{
syslog{
type=>"system-syslog"
port=>514
host=>"10.144.100.32"
}
}
filter{
date{
match=>["timestamp","yyyy-MM-dd-HH:mm:ss"]
locale=>"cn"
}
}
output{
elasticsearch{
hosts=>["10.24.180.19:9200"]
user=>"elastic"
password=>"123456"
index=>"blockchain-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
codec=>"json"
}
stdout{
codec=>json
}
}
cd logstash-5.5.1/bin/ ./logstash -f /etc/logstash.conf
elasticsearch搭建起来比较简单,直接在https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch下载elasticsearch压缩包,解压下来。
cd elasticsearch-5.5.1/bin/
./elasticsearch &
本地浏览器访问http://localhost:9200浏览器
*注意:安装elasticsearch尽可能先改一下内核参数和资源参数,我在阿里云上搭建的,默认的内核参数和资源参数可能会致使启动失败。
vim /etc/sysctl.conf #修改或添加如下参数 fs.file-max=65536 vm.max_map_count = 262144 vim /etc/security/limits.conf #修改或添加如下参数 * soft nofile 65536 * hard nofile 131072 * soft nproc 2048 * hard nproc 4096
elasticsearch有几个比较推荐的插件,这里介绍一下head插件安装,并经过head插件介绍一下elasticsrach的一些基本概念。restful
首先介绍一下head的安装,ES5.0以前head插件是直接能够经过elasticsearch-plugin install安装,5.0以后不能够直接插件安装,但依然是能够安装使用的。
首先,设置下ES同源访问策略:
vim elasticsearch-5.5.0/conf/elasticsearch.yml #在末尾添加以下内容: http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
经过npm进行安装:
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git cd elasticsearch-head npm install npm run start
elasticsearch若是直接暴露在外网上是很是危险的,这里安装一款x-pack插件,可将此端口设置帐户密码。
cd elasticsearch-5.5.0/bin/ ./ealsticseearch-plugin intsall x-pack
安装完x-pack后,直接访问9200端口会提示输入帐号和密码,这增长了elasticsearch的一些安全性,默认的帐号密码是elastic:changeme,更改帐号密码课经过调用restful API
curl -XPUT -u elastic 'localhost:9200/_xpack/security/user/elastic/_password' -d '{ "password" : "elastic" }'
kibana是配合Elasticsearch一块儿使用的可视化分析平台,说白了就是更形象的表示Elasticsearch的结果。
vim kibana/config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: 0.0.0.0
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "changeme"
浏览器输入localhost:5601 查看是否成功
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