Spring Cloud Alibaba 简单理解

1、Spring Cloud Alibaba

阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。

Spring Cloud

SpringCloud 是若干个框架的集合,包括 spring-cloud-config、spring-cloud-bus 等近 20 个子项目,提供了

  • 服务治理
  • 服务网关
  • 智能路由
  • 负载均衡
  • 断路器
  • 监控跟踪
  • 分布式消息队列
  • 配置管理等领域的解决方案。

Spring Cloud 通过 Spring Boot 风格的封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、容易部署的分布式系统开发工具包。

一般来说,Spring Cloud 包含以下组件,主要以 Netflix 开源为主:

1639101201-6904-e7019b9788478345059a9a3-720w

Spring Cloud Alibaba

与 Spring Cloud 一样,Spring Cloud Alibaba 也是一套微服务解决方案,包含开发分布式应用微服务的必需组件,方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。

依托 Spring Cloud Alibaba,您只需要添加一些注解和少量配置,就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里微服务解决方案,通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。

作为 Spring Cloud 体系下的新实现,Spring Cloud Alibaba 跟官方的组件或其它的第三方实现如 Netflix, Consul,Zookeeper 等对比,具备了更多的功能:

1639101201-3196-bb7cde19314acc8a4866c4b-720w

2、Spring Cloud Alibaba 包含组件

这幅图是 Spring Cloud Alibaba 系列组件,其中包含了阿里开源组件,阿里云商业化组件,以及集成Spring Cloud 组件。

1639101201-6677-41c441d222390c79a4cd53b-720w

阿里开源组件

  • Nacos:一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
  • Sentinel:把流量作为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
  • RocketMQ:开源的分布式消息系统,基于高可用分布式集群技术,提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。
  • Dubbo:这个就不用多说了,在国内应用非常广泛的一款高性能 Java RPC 框架。
  • Seata:阿里巴巴开源产品,一个易于使用的高性能微服务分布式事务解决方案。
  • Arthas:开源的Java动态追踪工具,基于字节码增强技术,功能非常强大。

阿里商业化组件

  • Alibaba Cloud ACM:一款在分布式架构环境中对应用配置进行集中管理和推送的应用配置中心产品。
  • Alibaba Cloud OSS:阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS),是阿里云提供的云存储服务。
  • Alibaba Cloud SchedulerX:阿里中间件团队开发的一款分布式任务调度产品,提供秒级、精准的定时(基于 Cron 表达式)任务调度服务。

集成 Spring Cloud 组件

Spring Cloud Alibaba 作为整套的微服务解决组件,只依靠目前阿里的开源组件是不够的,更多的是集成当前的社区组件,所以 Spring Cloud Alibaba 可以集成 Zuul,OpenFeign等网关,也支持 Spring Cloud Stream 消息组件。

3、Spring Cloud Alibaba 功能

那么作为微服务解决方案, Spring Cloud Alibaba是如何支持微服务治理的各个功能。

服务注册与发现

Spring Cloud Alibaba 基于 Nacos 提供

spring-cloud-alibaba-starter-nacos-discovery

spring-cloud-alibaba-starter-nacos-config

实现了服务注册 & 配置管理功能。依靠 @EnableDiscoveryClient 进行服务的注册,兼容 RestTemplate & OpenFeign 的客户端进行服务调用。

适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准,默认集成了 Ribbon 的支持。

支持多协议的服务调用

Spring Cloud 默认的服务调用依赖 OpenFeign 或 RestTemplate 使用 REST 进行调用。

使用 @DubboTransported 注解可将底层的 Rest 协议无缝切换成 Dubbo RPC 协议,进行 RPC 调用。

@FeignClient("dubbo-provider")
@DubboTransported(protocol = "dubbo")
public interface DubboFeignRestService {
  @GetMapping(value = "/param")
  String param(@RequestParam("param") String param);

  @PostMapping("/saveB")
  String saveB(@RequestParam("a") int a, @RequestParam("b") String b);
}

服务限流降级

作为稳定性的核心要素之一,服务限流和降级是微服务领域特别重要的一环,Spring Cloud Alibaba 基于 Sentinel,对 Spring 体系内基本所有的客户端,网关进行了适配,

默认支持

  1. WebServlet
  2. WebFlux
  3. OpenFeign
  4. RestTemplate
  5. Spring Cloud Gateway
  6. Zuul
  7. Dubbo
  8. RocketMQ

限流降级功能的接入。

Sentinel应用比较简单,只需引入 starter,即可生效,可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则,还支持查看限流降级 Metrics 监控。

微服务消息驱动

支持为微服务应用构建消息驱动能力,基于 Spring Cloud Stream 提供 Binder 的新实现: Spring Cloud Stream RocketMQ Binder,也新增了 Spring Cloud Bus 消息总线的新实现 Spring Cloud Bus RocketMQ。

分布式事务

使用 Seata 解决微服务场景下面临的分布式事务问题。

使用 @GlobalTransactional 注解,在微服务中传递事务上下文,可以对业务零侵入地解决分布式事务问题。

阿里云提供的商业能力

通过上面提到的OSS,schedulerx等组件,开发者可以在阿里云上实现对象存储,分布式任务调度等功能。

Spring Cloud Alibaba 虽然诞生时间不久,赖于阿里巴巴强大的技术影响力,已经成为微服务解决方案的重要选择之一。

Redis Sentinel

一、哨兵模式概述

哨兵模式是一种特殊的模式,首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应,从而监控运行的多个Redis实例。

001
Redis哨兵

这里的哨兵有两个作用

  • 通过发送命令,让Redis服务器返回监控其运行状态,包括主服务器和从服务器。
  • 当哨兵监测到master宕机,会自动将slave切换成master,然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换主机。

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控,可能会出现问题,为此,我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控,这样就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下故障切换(failover)的过程。假设主服务器宕机,哨兵1先检测到这个结果,系统并不会马上进行failover过程,仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用,这个现象成为主观下线。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用,并且数量达到一定值时,那么哨兵之间就会进行一次投票,投票的结果由一个哨兵发起,进行failover操作。切换成功后,就会通过发布订阅模式,让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机,这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言,一切都是透明的。

二、Redis配置哨兵模式

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。

服务类型 是否是主服务器 IP地址 端口
Redis 192.168.11.128 6379
Redis 192.168.11.129 6379
Redis 192.168.11.130 6379
Sentinel 192.168.11.128 26379
Sentinel 192.168.11.129 26379
Sentinel 192.168.11.130 26379
002
多哨兵监控Redis

首先配置Redis的主从服务器,修改redis.conf文件如下

# 使得Redis服务器可以跨网络访问
bind 0.0.0.0
# 设置密码
requirepass "123456"
# 指定主服务器,注意:有关slaveof的配置只是配置从服务器,主服务器不需要配置
slaveof 192.168.11.128 6379
# 主服务器密码,注意:有关slaveof的配置只是配置从服务器,主服务器不需要配置
masterauth 123456

上述内容主要是配置Redis服务器,从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。

配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件,copy一份进行修改

# 禁止保护模式
protected-mode no
# 配置监听的主服务器,这里sentinel monitor代表监控,mymaster代表服务器的名称,可以自定义,192.168.11.128代表监控的主服务器,6379代表端口,2代表只有两个或两个以上的哨兵认为主服务器不可用的时候,才会进行failover操作。
sentinel monitor mymaster 192.168.11.128 6379 2
# sentinel author-pass定义服务的密码,mymaster是服务名称,123456是Redis服务器密码
# sentinel auth-pass <master-name> <password>
sentinel auth-pass mymaster 123456

上述关闭了保护模式,便于测试。

有了上述的修改,我们可以进入Redis的安装目录的src目录,通过下面的命令启动服务器和哨兵


# 启动Redis服务器进程
./redis-server ../redis.conf
# 启动哨兵进程
./redis-sentinel ../sentinel.conf

注意启动的顺序。首先是主机(192.168.11.128)的Redis服务进程,然后启动从机的服务进程,最后启动3个哨兵的服务进程。

三、Java中使用哨兵模式

/**
 * 测试Redis哨兵模式
 * @author liu
 */
public class TestSentinels {
    @SuppressWarnings("resource")
    @Test
    public void testSentinel() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(10);
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(5);
        jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
        // 哨兵信息
        Set<String> sentinels = new HashSet<>(Arrays.asList("192.168.11.128:26379",
                "192.168.11.129:26379","192.168.11.130:26379"));
        // 创建连接池
        JedisSentinelPool pool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels,jedisPoolConfig,"123456");
        // 获取客户端
        Jedis jedis = pool.getResource();
        // 执行两个命令
        jedis.set("mykey", "myvalue");
        String value = jedis.get("mykey");
        System.out.println(value);
    }
}

上面是通过Jedis进行使用的,同样也可以使用Spring进行配置RedisTemplate使用。

        <bean id = "poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
            <!-- 最大空闲数 -->
            <property name="maxIdle" value="50"></property>
            <!-- 最大连接数 -->
            <property name="maxTotal" value="100"></property>
            <!-- 最大等待时间 -->
            <property name="maxWaitMillis" value="20000"></property>
        </bean>
        
        <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig"></constructor-arg>
            <constructor-arg name="sentinelConfig" ref="sentinelConfig"></constructor-arg>
            <property name="password" value="123456"></property>
        </bean>
        
        <!-- JDK序列化器 -->
        <bean id="jdkSerializationRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"></bean>
        
        <!-- String序列化器 -->
        <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"></bean>
        
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
            <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"></property>
            <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer"></property>
            <property name="defaultSerializer" ref="stringRedisSerializer"></property>
            <property name="valueSerializer" ref="jdkSerializationRedisSerializer"></property>
        </bean>
        
        <!-- 哨兵配置 -->
        <bean id="sentinelConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisSentinelConfiguration">
            <!-- 服务名称 -->
            <property name="master">
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <property name="name" value="mymaster"></property>
                </bean>
            </property>
            <!-- 哨兵服务IP和端口 -->
            <property name="sentinels">
                <set>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                        <constructor-arg name="host" value="192.168.11.128"></constructor-arg>
                        <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
                    </bean>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                        <constructor-arg name="host" value="192.168.11.129"></constructor-arg>
                        <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
                    </bean>
                    <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                        <constructor-arg name="host" value="192.168.11.130"></constructor-arg>
                        <constructor-arg name="port" value="26379"></constructor-arg>
                    </bean>
                </set>
            </property>
        </bean>

四、哨兵模式的其他配置项

配置项 参数类型 作用
port 整数 启动哨兵进程端口
dir 文件夹目录 哨兵进程服务临时文件夹,默认为/tmp,要保证有可写入的权限
sentinel down-after-milliseconds <服务名称><毫秒数(整数)> 指定哨兵在监控Redis服务时,当Redis服务在一个默认毫秒数内都无法回答时,单个哨兵认为的主观下线时间,默认为30000(30秒)
sentinel parallel-syncs <服务名称><服务器数(整数)> 指定可以有多少个Redis服务同步新的主机,一般而言,这个数字越小同步时间越长,而越大,则对网络资源要求越高
sentinel failover-timeout <服务名称><毫秒数(整数)> 指定故障切换允许的毫秒数,超过这个时间,就认为故障切换失败,默认为3分钟
sentinel notification-script <服务名称><脚本路径> 指定sentinel检测到该监控的redis实例指向的实例异常时,调用的报警脚本。该配置项可选,比较常用

sentinel down-after-milliseconds配置项只是一个哨兵在超过规定时间依旧没有得到响应后,会自己认为主机不可用。对于其他哨兵而言,并不是这样认为。哨兵会记录这个消息,当拥有认为主观下线的哨兵达到sentinel monitor所配置的数量时,就会发起一次投票,进行failover,此时哨兵会重写Redis的哨兵配置文件,以适应新场景的需要。

 

 
Copyright © 2008-2021 lanxinbase.com Rights Reserved. | 粤ICP备14086738号-3 |